Jak usprawnić bilansowanie systemu? Wielka Brytania chce wykorzystać AI

8 września 2026 r. brytyjski rząd rozpoczął konsultacje dokumentu, który ma pomóc w przygotowaniu krajowej strategii AI dla energetyki. Chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu, zarządzaniu siecią i koordynacji milionów rozproszonych urządzeń. Stopień wyzwania pokazują dane z czerwca zeszłego roku, kiedy to operator musiał wydać ponad 200 tys. poleceń służących bilansowaniu systemu. Było to dziesięć razy więcej niż w grudniu 2023 r.

Dlaczego liczba poleceń operatora wzrosła dziesięciokrotnie?

Brytyjski system elektroenergetyczny staje się coraz bardziej rozproszony. Operator musi koordynować OZE, magazyny energii, samochody elektryczne, pompy ciepła oraz inne elastyczne urządzenia. Skalę zmiany pokazują dane National Energy System Operator. W grudniu 2023 r. miesięcznie było ok. 20 tys. poleceń. Natomiast w czerwcu 2025 r. ta liczba przekroczyła 200 tys. Chodzi o instrukcje dyspozytorskie, wydawane przez centrum sterowania NESO uczestnikom rynku w celu zbilansowania systemu.

Do wzrostu liczby poleceń przyczyniło się również uruchomienie Open Balacing Platform w grudniu 2023 r. Platforma umożliwia sprawniejsze wydawanie poleceń magazynom energii i mniejszym jednostkom, zwiększając ich udział w bilansowaniu systemu.

Rząd Wielkiej Brytanii wskazuje, że większa liczba urządzeń oraz decyzji zwiększa ryzyko błędów i nieefektywności. Rosną również koszty zarządzania coraz bardziej skomplikowanym systemem.

Jaka ma być rola AI w brytyjskiej energetyce?

Brytyjczycy widzą zastosowanie AI przede wszystkim w prognozowaniu oraz optymalizacji pracy systemu. Algorytmy mogą też wspierać integrację OZE i zarządzanie siecią w czasie rzeczywistym.

AI może również sterować elastycznością po stronie odbiorców. Przykładem jest ładowanie flot samochodów elektrycznych w godzinach korzystniejszych dla systemu. Takie decyzje wpływają jednocześnie na bilansowanie, lokalną sieć oraz ceny hurtowe. Władze Zjednoczonego Królestwa zaznaczają jednak, że sztuczna inteligencja nie ma po prostu zastąpić operatorów. W najbliższych latach jej głównym zadaniem ma być wspieranie ludzkich decyzji.

Brytyjczycy pytają też o cyberbezpieczeństwo i kontrolę nad AI

Automatyzacja tworzy również nowe ryzyka. Rząd brytyjski wymienia m.in. cyberataki, manipulowanie danymi oraz błędy modeli AI. Do tego dochodzi potencjalna trudność w wyjaśnieniu decyzji podejmowanych automatycznie.

Dlatego dokument nie przesądza jeszcze o wprowadzeniu konkretnych regulacji. Jest nie tyle gotową strategią wdrożenia sztucznej inteligencji, co wezwaniem do przedstawienia dowodów i opinii.

Konsultacje rozpoczęły się 8 września i potrwają do 6 listopada 2026 r. Wyniki mają pomóc rządowi przygotować dalszą politykę oraz strategię AI dla czystej energetyki. Warto zauważyć, że przy skali decyzji, która w zeszłym roku wyniosła przeszło 200 tys. podczas jednego miesiąca, cyfryzacja zarządzania systemem przestaje być dodatkiem do transformacji energetycznej.