Pierwszy na świecie system testów termicznego rozbiegu sterowany sztuczną inteligencją

Opublikowany: Szacowany czas czytania: 3 minuty
sztuczna inteligencja
Źródło: Shutterstock

Magazyny energii wyrastają dziś niczym grzyby po deszczu – w fabrykach, centrach logistycznych, biurowcach, a nawet w domach jednorodzinnych. To nieodłączny element transformacji energetycznej, ale też potencjalne źródło poważnych zagrożeń. Jednym z nich jest termiczny rozbieg, czyli reakcja łańcuchowa wewnątrz ogniwa, w której temperatura i ciśnienie rosną w sposób niekontrolowany, prowadząc do pożaru lub eksplozji. Zjawisko to od lat spędza sen z powiek inżynierów i producentów baterii. Odpowiedzią na to rosnące zagrożenie jest nowatorskie rozwiązanie zaprezentowane przez SGS.

Automatyzacja, precyzja i bezpieczeństwo w jednym systemie

SGS we współpracy z Chongqing Energy College opracowało pierwsze na świecie w pełni zautomatyzowane i wspierane sztuczną inteligencją stanowisko testowe termicznego rozbiegu akumulatorów. System został zaprojektowany zgodnie z wymaganiami normy ANSI/CAN/UL 9540A:2025, co pozwala precyzyjnie oceniać propagację pożaru w magazynach energii i dostarczać rzetelnych danych o potencjalnych zagrożeniach.

Sercem rozwiązania jest deep learning. Algorytmy oparte na modelach takich jak YOLO, TensorFlow, ResNet czy VGG w czasie rzeczywistym analizują temperaturę, napięcie, emisję gazów i dynamikę spalania, a przy tym automatycznie dostosowują ustawienia testu. Kamera systemu „widzi” moment pojawienia się dymu czy ognia szybciej niż oko człowieka, a dane są od razu katalogowane i analizowane.

Centralne oprogramowanie sterujące obsługuje całość procedury – od inicjalizacji, przez regulację parametrów, po gromadzenie danych. Dzięki temu możliwe jest:

  • Skrócenie czasu certyfikacji – automatyzacja i analiza w czasie rzeczywistym znacząco przyspieszają dostęp produktu do rynku.
  • Redukcja kosztów – zoptymalizowane procesy ograniczają wydatki związane z testowaniem i ponownymi badaniami.
  • Większa dokładność – inteligentne algorytmy eliminują błędy ludzkie, zapewniając spójne i wiarygodne wyniki.
  • Wyższy poziom bezpieczeństwa – ograniczenie ekspozycji personelu na warunki wysokiego ryzyka.

Laboratorium w Chongqing, w którym działa nowy system, już w 2022 roku uzyskało akredytację ISO/IEC 17025, stając się pierwszym w Chinach ośrodkiem uprawnionym do testowania według standardu UL9540A.

Od testów ładowarek EV po magazyny energii

Nowe rozwiązanie SGS wpisuje się w szerszy program TeREES® L2 (Testing Resource eco-Efficiency Enhancement Solutions) – cyfrową platformę integrującą technologie operacyjne laboratoriów, IT oraz wiedzę ekspercką z zakresu testów, inspekcji i certyfikacji. W ramach tej inicjatywy powstały m.in. zautomatyzowane systemy testowe dla ładowarek pojazdów elektrycznych oraz systemów konwersji energii.

Celem TeREES® L2 jest pełna transparentność procesów, inteligentne planowanie testów i zaawansowana analityka danych. W ten sposób możliwe staje się skrócenie czasu wprowadzenia produktów na rynek, obniżenie kosztów zgodności oraz zapewnienie wyższej jakości. W kontekście globalnej transformacji energetycznej oznacza to nie tylko przewagę konkurencyjną dla producentów, ale też realny wkład w bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój sektora OZE.

Źródło: sgs.com

Zmień zgody