Konrad Kostrzewa(Veturai): Ważne jest, aby dążyć do rozwoju AI, który jest etyczny, sprawiedliwy i korzystny dla wszystkich

Veturai to firma specjalizująca się w tworzeniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów opartych o sztuczną inteligencję, wizję komputerową, analizę zdjęć oraz wideo

O zastosowaniu AI w różnych branżach i dedykowanych rozwiązaniach opowiedział nam Konrad Kostrzewa, CEO Veturai.

Czym są rozwiązania Veturai? Gdzie znajdują zastosowanie?

Nasze rozwiązania z zakresu AI, wizji komputerowej, analizy zdjęć i wideo zostały z sukcesem wdrożone w takich branżach jak bezpieczeństwo, marketing, ochrona zdrowia, produkcja przemysłowa oraz motoryzacyjna. Od początku działalności do maja 2023 firma wdrożyła kilkadziesiąt indywidualnie opracowanych rozwiązań.

Przygotowanie rozwiązania „szytego na miarę” potrzeb klienta to skomplikowany proces? 

Przygotowanie rozwiązania szytego na miarę potrzeb klienta to skomplikowany, ale bardzo skuteczny proces.  Składa się z kilku etapów, podczas których jesteśmy w ciągłym kontakcie z klientem i jego zespołem. 

Początek współpracy to bardzo ważny etap gdzie poznajemy oraz analizujemy pomysł oraz zakres projektu klienta. Zapoznajemy się z technologią i definiujemy problem, cel, potrzeby oraz budżet projektu. 

Około miesiąca  trwa proces przygotowania demo, dzięki któremu klient może już zobaczyć, jak działa rozwiązanie przez nas zaproponowane. Następnie przy współpracy z klientem zbieramy dodatkowe dane, przygotowujemy je do treningu oraz modyfikujemy model dla jak najlepszej wydajności. 

Po wdrożeniu oraz zaimplementowaniu produktu jesteśmy do dyspozycji klienta w przypadku serwisu lub koniecznych zmian. Zakres serwisu oraz konsultacji ustalany jest indywidualnie w zależności od zaawansowania projektu.

Tworzone przez nas rozwiązania opierają się o całościowy proces, w którego skład wchodzą:

• problem i rozwiązanie – analizujemy problem klienta i proponujemy najlepsze rozwiązanie, w uzasadnionych przypadkach również oparte o algorytmy sztucznej inteligencji;
• hardware – specyfikujemy i rekomendujemy optymalną architekturę techniczną dla funkcjonowania rozwiązania spośród: serwerów, komputerów, urządzeń typu “edge”, urządzeń mobilnych, kamer, ekranów itp.;
• oprogramowanie – rozwijamy programistyczne rozwiązania, które odpowiadają na potrzeby klienta i integrujemy je z istniejącą infrastrukturą informatyczną;
• Interfejs użytkownika – tworzymy niezbędny interfejs w postaci aplikacji desktopowych, web oraz mobilnych.

Każdy projekt jest inny, często kluczowe są szczegóły istotne dla konkretnej firmy, dlatego rekomendujemy to podejście do wdrażania zastosowań AI.

Jak wygląda rynek AI w naszym kraju?

Do 2021 roku, rynek AI w Polsce był rozwijającym się sektorem z licznymi firmami startupowymi i badaniami naukowymi. Polska była znana z silnej bazy programistów i inżynierów, co sprzyjało rozwijaniu technologii AI. Wiele firm z Polski korzysta z AI w celu zwiększenia wydajności i skuteczności swoich operacji, zarówno w sektorze usług, jak i produkcji. Szczególnie sektory takie jak finanse, ubezpieczenia, e-commerce, i zdrowie, są silnie zainteresowane zastosowaniem AI.

Polski przemysł chce korzystać ze sztucznej inteligencji?

Tak, wiele sektorów przemysłu w Polsce wyraża coraz większe zainteresowanie korzystaniem ze sztucznej inteligencji do ulepszania swoich operacji. Wykorzystanie AI może przynieść wiele korzyści, takich jak zwiększenie efektywności, redukcja kosztów, a także możliwość wprowadzania nowych, innowacyjnych produktów i usług.

Oto kilka przykładów, jak różne sektory przemysłu mogą korzystać z AI:

• Przemysł produkcyjny – AI może pomóc w automatyzacji procesów produkcyjnych, monitoringu jakości, a także w planowaniu i optymalizacji łańcucha dostaw. Na przykład, systemy oparte na AI mogą przewidywać awarie sprzętu i zaplanować konserwację, aby zapobiec przerwom w produkcji.

• Sektor finansowy – Firmy finansowe mogą wykorzystać AI do automatyzacji procesów decyzyjnych, takich jak ocena zdolności kredytowej, a także do wykrywania i zapobiegania oszustwom.

• Sektor opieki zdrowotnej – AI ma potencjał do poprawy diagnozowania chorób, przewidywania wyników pacjentów, a także do automatyzacji rutynowych zadań, takich jak analiza obrazów medycznych.

• Sektor handlu detalicznego i e-commerce – AI może pomóc w personalizacji oferty dla klientów, optymalizacji logistyki i zarządzania zapasami, a także w przewidywaniu trendów sprzedaży.

• Sektor energetyczny – Sztuczna inteligencja może być używana do optymalizacji zużycia energii, przewidywania awarii systemów, a także do zarządzania sieciami energetycznymi.

Polskie firmy, podobnie jak firmy na całym świecie, rozpoznają te korzyści i coraz częściej inwestują w technologie oparte na AI. Jednak stopień adopcji AI może się różnić w zależności od sektora, wielkości firmy i innych czynników.

Jakie są szanse i zagrożenia związane z rozwojem sztucznej Inteligencji?

Ważne jest, aby dążyć do rozwoju AI, który jest etyczny, sprawiedliwy i korzystny dla wszystkich.

Szanse związane z rozwojem sztucznej inteligencji to przede wszystkim efektywność i produktywność. AI ma potencjał do automatyzacji wielu zadań, które obecnie wymagają ludzkiej pracy, co może zwiększyć efektywność i produktywność. Ponadto AI odgrywa ważną rolę w zarządzaniu danymi. Umożliwia analizę ogromnych ilości danych w sposób, który byłby nieosiągalny dla człowieka. Może to prowadzić do lepszych decyzji i prognoz w różnych dziedzinach.

AI zwiększa też nasze szanse w rozwiązaniu skomplikowanych problemów. Może pomóc rozwiązać skomplikowane problemy, takie jak zmiana klimatu, choroby czy zarządzanie ruchem drogowym, poprzez modelowanie i symulację na dużą skalę.

Do zagrożeń można zakwalifikować obszary związane z bezpieczeństwem i prywatnością. Wykorzystanie AI do analizy danych może prowadzić do naruszenia prywatności i bezpieczeństwa. Ponadto, systemy AI mogą być podatne na ataki i manipulacje. Z tego powodu bardzo ważne jest, aby wdrażając tego typu rozwiązania zwracać szczególną uwagę na aspekty cyberbezpieczeństwa i politykę zarządzania danymi osobowymi.

Do tego należy dodać brak transparentności i odpowiedzialności. Systemy AI mogą podejmować decyzje w sposób, który jest trudny do zrozumienia dla ludzi, co prowadzi do problemów z odpowiedzialnością i transparentnością. Z tego powodu warto skupiać się na rozwiązaniach wspomagających ludzi, a nie ich zastępujących.

Każda z tych szans i zagrożeń jest obszarem intensywnych badań i debat. Ważne jest, aby dążyć do rozwoju AI, który jest etyczny, sprawiedliwy i korzystny dla wszystkich.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może wesprzeć zrównoważony rozwój?

AI jest kluczowym elementem rozwoju transportu autonomicznego, który może przyczynić się do zmniejszenia emisji poprzez optymalizację ruchu na drogach i zwiększenie efektywności paliwowej.

​​Sztuczna inteligencja ma potencjał do istotnego wsparcia zrównoważonego rozwoju na wiele sposobów. W kontekście energii, AI może pomóc w optymalizacji zużycia, przewidywaniu popytu, a także w zarządzaniu i utrzymaniu infrastruktury energetycznej. Dzięki temu możliwe jest zmniejszenie emisji CO2 i zwiększenie efektywności energetycznej.

AI może przyczynić się do zrównoważonego rozwoju poprzez precyzyjne rolnictwo, które polega na optymalizacji wykorzystania zasobów takich jak woda, nawozy czy pestycydy. Może to prowadzić do zwiększenia wydajności upraw i redukcji negatywnego wpływu rolnictwa na środowisko.

W obszarach ekologicznych pomaga monitorować stan środowiska, na przykład poprzez analizę obrazów satelitarnych w celu śledzenia zmian w ekosystemach, deforestacji, czy migracji zwierząt.

Ponadto AI może pomóc w modelowaniu i przewidywaniu zmian klimatu, co jest kluczowe dla opracowywania strategii na rzecz zmniejszenia emisji gazów cieplarnianych i adaptacji do zmieniającego się klimatu.

AI jest też  kluczowym elementem rozwoju transportu autonomicznego, który może przyczynić się do zmniejszenia emisji poprzez optymalizację ruchu na drogach i zwiększenie efektywności paliwowej.

Pomimo tych potencjalnych korzyści, ważne jest, aby pamiętać, że implementacja AI również ma pewne wpływy na środowisko, takie jak zużycie energii przez duże centra danych. Dlatego ważne jest, aby rozwijać i wdrażać AI w sposób zrównoważony.

Ile niewykorzystanego potencjału jest jeszcze w AI? Na jakim etapie odkrywania tej technologii jesteśmy?

Sztuczna inteligencja jest technologią o ogromnym, niewykorzystanym potencjale. Wiele z jej możliwości jest dopiero na etapie badawczym lub w fazie wczesnej adopcji, a przyszłe zastosowania AI są trudne do przewidzenia. Obszary, w których AI ma niewykorzystany potencjał to naszym zdaniem.

• Medycyna i opieka zdrowotna – AI ma potencjał do zrewolucjonizowania opieki zdrowotnej, na przykład personalizowanie leczenia i poprawę skuteczności wykrywania chorób. Chociaż AI jest już używana w niektórych obszarach opieki zdrowotnej, jest wiele niewykorzystanych możliwości, szczególnie w dziedzinach takich jak genetyka, badanie chorób przewlekłych i zdrowie psychiczne.

• Edukacja – AI może zrewolucjonizować edukację poprzez personalizację procesu nauczania i dostosowanie go do potrzeb każdego ucznia. Może to obejmować adaptacyjne platformy e-learningowe, które dostosowują się do stylu uczenia się każdego ucznia, oraz narzędzia do monitorowania postępów i identyfikowania obszarów, które wymagają dodatkowej pomocy.

• Ochrona środowiska – AI ma potencjał do pomocy w walce z globalnymi wyzwaniami środowiskowymi, takimi jak zmiana klimatu. Może to obejmować prognozowanie skutków zmian klimatu, optymalizację zużycia energii i pomaganie w ochronie i zachowaniu różnorodności biologicznej.

• Zarządzanie infrastrukturą i zasobami – AI może pomóc w efektywniejszym zarządzaniu infrastrukturą miejską, sieciami energetycznymi czy zasobami naturalnymi.

W jakim kierunku będzie się rozwijać Veturai?

W Veturai posiadamy doświadczenie we wdrażaniu niemal wszystkich typów rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. W związku z tym nie ograniczamy się do pojedynczych branż i typów problemów. W naszej strategii rozwoju skupiamy się na znalezieniu dużych partnerów, zarówno z sektora komercyjnego, jak i publicznego. 

Duże instytucje charakteryzujące się szeroką skalą działalności i tym samym mają największy potencjał do osiągnięcia korzyści z wdrożenia rozwiązań AI. Wraz z nowymi partnerami z Polski oraz zagranicy chcielibyśmy wdrażać rozwiązania oparte o wizję komputerową, przetwarzanie języka naturalnego, modele generacyjne oraz modele prognostyczne w optymalizacji kluczowych procesów biznesowych.