Największy na świecie klaster magazynów energii został uruchomiony w Chinach

Na przełomie 2025 i 2026 roku do chińskiej krajowej sieci elektroenergetycznej przyłączono największą na świecie pojedynczą instalację elektrochemicznego magazynowania energii. Chodzi o projekt Envision Jingyi Chagan Hada Energy Storage Power Station o mocy 4 GWh. Ta inwestycja domyka realizację gigantycznego klastra magazynów energii o łącznej pojemności 12,8 GWh w Mongolii Wewnętrznej.

Mongolia Wewnętrzna jako zielony bank energii

Nieprzypadkowo epicentrum inwestycji ulokowano w Mongolii Wewnętrznej. Ten rozległy region północnych Chin od lat odgrywa rolę energetycznego zaplecza kraju. Ogromne farmy wiatrowe i fotowoltaiczne, budowane na stepach i pustynnych obszarach regionu, generują w sprzyjających warunkach nadwyżki energii znacząco przekraczające lokalne zapotrzebowanie.

Dotychczas problemem była ograniczona zdolność przesyłu i brak elastyczności systemu. Podobnie jak w wielu innych regionach świata, nadmiar zielonej energii bywał marnowany poprzez redukcję generacji. Budowa wielkoskalowych magazynów energii zmieniła ten ekosystem. Świetnie sprawdza się w klasycznej roli – umożliwia buforowanie nadwyżek i ich późniejsze wprowadzanie do sieci w momentach szczytowego zapotrzebowania.

Poza flagowym projektem 4 GWh w Chagan Hada, klaster obejmuje instalacje w regionach Bayannur, Ordos, Hohhot, Ulanqab, Xilingol League oraz Alxa League. Łącznie, wraz z innymi realizacjami Envision, potencjał magazynowania energii w Mongolii Wewnętrznej przekroczył już 14 GWh.

Rekordowe testy i tempo przyłączenia do sieci

Flagowa instalacja 4 GWh przeszła procedury odbiorowe w iście chińskim stylu – szybko i na dużą skalę. Projekt pomyślnie zakończył:

• testy trzech cykli ładowania i trzech rozładowań przy mocy znamionowej,
• 72-godzinną ciągłą pracę próbną,
• pełną weryfikację przyłączenia do sieci.

Według informacji spółki, to największy w historii Chin magazyn energii, który przeszedł tak wymagający proces testowy w jednym cyklu odbiorowym.

AI w magazynach energii

Technologicznym sercem projektu są systemy magazynowania energii sterowane przez sztuczną inteligencję, łączące funkcje:

• grid-following – klasyczne podążanie za parametrami sieci,
• grid-forming – zdolność do stabilizowania napięcia i częstotliwości nawet w warunkach słabej infrastruktury lub dużego udziału OZE.

Envision wdrożył trójwarstwową architekturę sterowania (poziom urządzeń, systemów i całych obiektów) oraz pełnoskalową platformę symulacyjną. W efekcie stacje o mocy rzędu gigawatów mogą być synchronizowane z siecią niemal natychmiast po załączeniu napięcia, z minimalnym ryzykiem oscylacji i zakłóceń. W ten sposób skrócono czas rozruchu, obniżono koszty uruchomienia i poprawiono bezpieczeństwo systemowe.

Ważnym elementem jest tzw. Physical AI – koncepcja, w której inteligencja jest wbudowana w komórki bateryjne, systemy BMS i procesy operacyjne. Ten mechanizm pozwala na:

• predykcyjne utrzymanie ruchu,
• bieżącą optymalizację pracy magazynów,
• dynamiczne dostosowanie strategii ładowania/rozładowania do sytuacji w sieci i na rynku energii.

Magazyny energii jako aktywny uczestnik rynku

Równolegle z uruchomieniem klastra magazynów energii opublikowano nowe wytyczne chińskich regulatorów (NDRC i NEA) dotyczące wysokiej jakości rozwoju sieci elektroenergetycznych. Dokumenty te podkreślają:

• potrzebę dywersyfikacji narzędzi regulacyjnych w systemie,
• wsparcie dla magazynów energii jako zasobów systemowych,
• rozwój technologii grid-forming,
• integrację mechanizmów rynkowych z dyspozycją mocy.

W tym kontekście klaster 12,8 GWh ma być w pełni zintegrowany z rynkiem spot energii elektrycznej. AI Envision łączy algorytmy handlowe z funkcjami stabilizacji sieci. Ich system tworzy zamknięty cykl: prognozowanie → planowanie pracy → handel energią → uczenie się na danych operacyjnych. Według danych spółki, w dotychczasowych wdrożeniach ich systemy osiągały najwyższą trafność prognoz w regionie przez wiele miesięcy z rzędu, a całkowity zwrot z inwestycji w cyklu życia instalacji ma wzrosnąć o ponad 20%.