Smart RDM i Przemysł 4.0: Rewolucja w Integracji Transformacji Cyfrowej i ESG dla Zrównoważonego Rozwoju

Opublikowany: Szacowany czas czytania: 8 minut
esg

Eksperckim okiem

Dawid Pilc, CEO, ConnectPoint

Gabriela Gic-Grusza, Menedżer Produktu Smart RDM, ConnectPoint

Integracja Transformacji Cyfrowej i ESG: Kierunek na Przyszłość

W obliczu aktualnych wyzwań związanych z transformacją cyfrową oraz nadchodzących – dotyczących raportowania ESG, przedsiębiorstwa coraz częściej uznają, że integracja dobrych praktyk odpowiedzialności środowiskowej, społecznej i korporacyjnej z wdrożeniami rozwiązań cyfrowych jest kluczowa dla długoterminowego sukcesu. Technologie wykorzystywane w Przemyśle 4.0 pozwalają firmom lepiej zarządzać procesami produkcyjnymi, ale mogą też wspomagać działania związane z ograniczeniem negatywnego wpływu na środowisko, co przekłada się na optymalizację zasobów, redukcję odpadów i emisji szkodliwych substancji. Takie postępowanie nie tylko minimalizuje ryzyko kar i sankcji, ale również wzmacnia reputację i zaufanie wśród interesariuszy, jednocześnie wspierając innowacyjność, wzrost i konkurencyjność przedsiębiorstwa oraz zapewniając zgodność z regulacjami.

Wdrażanie nowoczesnych narzędzi opartych na technologiach takich jak sztuczna inteligencja (AI), big data i Internet Rzeczy (IoT) w kontekście ESG staje się kluczowym elementem efektywnego zarządzania śladem węglowym, łańcuchem dostaw oraz przejrzystością zarządzania. Wykorzystanie AI pozwala (między innymi) na optymalizację procesów produkcyjnych, weryfikację nowości regulacyjnych, wzmacnianie świadomości pracowników, a cyfrowe platformy ułatwiają zaangażowanie interesariuszy oraz raportowanie wskaźników ESG, co jest nie tylko korzystne dla środowiska, ale i zwiększa atrakcyjność firmy jako miejsca pracy. Z badań wynika, że aż 72% młodych profesjonalistów wybiera pracodawców, którzy aktywnie korzystają z nowoczesnych technologii i dbają o aspekty środowiskowe i społeczne swojej działalności. Dodatkowo, 65% pracowników z pokolenia millenialsów i pokolenia Z wskazuje, że możliwość pracy z najnowszymi technologiami jest dla nich kluczowym czynnikiem przy wyborze pracodawcy. Tym samym, inwestycja w technologie nie tylko przyczynia się do realizacji celów ESG, ale również buduje pozytywny wizerunek firmy w oczach obecnych i przyszłych pracowników, co jest istotne w kontekście pozyskiwania i utrzymania talentów na konkurencyjnym rynku pracy.

Wyzwania Związane z Raportowaniem ESG

Celem każdej firmy powinna być automatyzacja raportowania w zakresie ESG pozwalająca poprawić efektywność tego procesu, który związany jest z różnorodnością źródeł i formatów danych. Takie podejście jest ściśle powiązane z szeroko pojętą cyfryzacją, która zasadniczo polega na integracji zbiorów danych z różnych źródeł, w dużej mierze tych samych co dla metryk ESG. Zakłady produkcyjne często korzystają z wielu maszyn i systemów, z których każdy generuje dane w swoim unikalnym formacie. Ta heterogeniczność stanowi duże wyzwanie w integracji i standaryzacji danych. Ponadto, ogromna ilość danych generowanych w nowoczesnych procesach produkcyjnych i ich szybkie tempo produkcji często przekraczają możliwości tradycyjnych metod przetwarzania danych, co wymaga zaawansowanych i skalowalnych rozwiązań.

Jakość i dokładność danych dodatkowo komplikują sytuację. Wiarygodność analizy danych zależy od integralności zebranych informacji, jednak dane produkcyjne są pełne błędów i luk spowodowanych różnymi czynnikami, takimi jak niedoskonałość czujników czy błędy ludzkiego wprowadzania danych. Zapanowanie nad tymi niedogodnościami wymaga czasu i zasobów. Dodatkowo, potrzeba przetwarzania danych w czasie rzeczywistym lub niemal rzeczywistym w celu wspierania decyzji operacyjnych dodaje kolejną warstwę złożoności technologicznej. Procesy produkcyjne są z natury złożone, z licznymi powiązanymi krokami. Analiza takich procesów wymaga zaawansowanych narzędzi i głębokiej wiedzy specjalistycznej.

Analiza procesów produkcyjnych
Analiza procesów produkcyjnych

Pracownicy odgrywają również kluczową rolę w skuteczności inicjatyw związanych z danymi. Opór kadry przed nowymi systemami zbierania i analizy danych, często wynikający z przywiązania do istniejących procesów pracy, stanowi znaczącą barierę. Ten opór jest widoczny w licznych raportach branżowych, gdzie zarządzanie zmianą jest wymieniane jako główna przeszkoda w inicjatywach transformacji cyfrowej. Na przykład, badanie przeprowadzone przez McKinsey wykazało, że wyzwania kulturowe i behawioralne są największymi barierami skuteczności cyfrowej, jak zgłasza 33% respondentów.

Ograniczenia budżetowe są kolejnym ważnym czynnikiem. Kompleksowa infrastruktura danych wymaga znaczących inwestycji, co może być kosztowne, zwłaszcza dla mniejszych podmiotów produkcyjnych. Badania wskazują, że małe i średnie przedsiębiorstwa często pozostają w tyle w transformacji cyfrowej, głównie z powodu ograniczeń budżetowych, przy czym tylko około 30% z nich posiada w pełni zintegrowane platformy cyfrowe, według raportu Manufacturing Institute i Deloitte.

Obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i prywatności dodają do złożoności, zwłaszcza przy rosnącej adopcji rozwiązań opartych na chmurze. Sektor produkcyjny nie jest odporny na zagrożenia cybernetyczne, z raportów wynika rosnąca tendencja ataków cybernetycznych na systemy przemysłowe. Zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności wrażliwych danych produkcyjnych staje się kluczową kwestią.

Na koniec, sektor produkcyjny znajduje się w stanie ciągłej ewolucji, z regularnie pojawiającymi się nowymi technologiami i procesami. Aktualizowanie systemów zbierania i analizy danych oraz dostosowywanie ich do tych zmian jest nieustannym wyzwaniem. Jest to odzwierciedlone w statystykach branżowych, gdzie firmy stale inwestują w ulepszanie swoich stosów technologicznych, aby pozostać konkurencyjne, przy czym wydatki na IT w sektorze produkcyjnym mają rosnąć rok do roku.

Smart RDM: Innowacyjne Rozwiązanie dla Zrównoważonego Raportowania

Smart RDM to platforma wspierająca krok po kroku proces cyfryzacji przedsiębiorstwa i automatyzująca raportowanie ESG. Integracja Smart RDM z różnorodnymi systemami i technologiami, począwszy od urządzeń, systemów OT i automatyki przemysłowej po aplikacje biznesowe, takie jak planowanie zasobów przedsiębiorstwa, pozwala na tworzenie spójnego systemu analizy i wizualizacji metryk operacyjnych, środowiskowych i zarządczych. Dzięki Smart RDM, firmy mogą korzystać z danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistymi oraz nieskończonych możliwości algorytmów data science, dzięki którym możliwy jest wgląd w dane i wyciąganie cennych informacji stanowiących podstawę podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Informacje te są wizualizowane w formie pulpitów nawigacyjnych ESG, dostarczając natychmiastowy wgląd w wyniki firmy i sygnalizując obszary o największym potencjale redukcji emisji węgla.  Raporty ESG dostarczane przez Smart RDM można generować tak często, jak to konieczne, co oznacza, że organizacja może natychmiast sprawdzić postęp w realizacji wyznaczonych celów.

Dawid Pilc

Smart RDM jest trafnym wyborem dla wielu przedsiębiorstw przemysłowych, w tym producentów, firm z branży energetycznej, naftowej i gazowniczej oraz przedsiębiorstw użyteczności publicznej. Elastyczność naszej platformy zdobyła uznanie tych liderów branżowych, umożliwiając im osiągnięcie szybkiego efektu z wdrożenia, poprawienie wskaźników wydajnościowych oferując najbardziej potrzebne funkcjonalności . W erze skupionej na ESG, Smart RDM wyposaża organizacje przemysłowe w narzędzia umożliwiające im pewne i zwinne prowadzenie raportowania z zakresu zrównoważonego rozwoju.

Dawid Pilc, CEO, ConnectPoint

Przyszłość Transformacji Cyfrowej i ESG

Rozwój technologii w obszarze Przemysłu 4.0, w tym AI, IoT i cloud computing, jest kluczowym czynnikiem w dążeniu do integracji Transformacji Cyfrowej i ESG. Ten postęp umożliwia firmom nie tylko przyczynianie się do zrównoważonego rozwoju, ale także zwiększa ich odporność i konkurencyjność. Smart RDM, jako innowacyjne narzędzie w tej ewolucji, umożliwia efektywne zarządzanie danymi ESG, wspierając organizacje w dążeniu do zrównoważonego rozwoju. Jego zastosowanie w różnych branżach przemysłowych świadczy o uniwersalności i skuteczności.

Co więcej, automatyzacja i doskonalenie operacyjne, kluczowe elementy Przemysłu 4.0, przyczyniają się do efektywności i optymalizacji procesów. Smart RDM integruje te aspekty, umożliwiając firmom nie tylko spełnienie wymogów raportowania ESG, ale również angażowanie się w bardziej zrównoważone praktyki biznesowe. Przez ulepszanie procesów operacyjnych, narzędzie to pomaga firmom w osiąganiu większej efektywności i redukcji kosztów, co jest zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju. W obliczu coraz bardziej wymagających przepisów, firmy muszą nie tylko dostosować swoje działania, ale również zapewnić transparentność i zgodność swojego łańcucha dostaw. Smart RDM umożliwia efektywne zarządzanie tymi aspektami, , co czyni tę platformę cennym zasobem dla firm dążących do innowacyjności i konkurencyjności, jednocześnie pozostając odpowiedzialnymi uczestnikami globalnej gospodarki.

Gabriela Gic-Grusza

W dzisiejszym konkurencyjnym krajobrazie biznesowym, inwestycje w technologię odgrywają kluczową rolę we wszystkich aspektach operacyjnych, w tym w zakresie zrównoważonego rozwoju. W Smart RDM posiadamy wszechstronne zrozumienie kwestii środowiskowych i regulacyjnych, które jest wzmocnione naszą wiedzą specjalistyczną w zakresie rozwiązań technologicznych, takich jak AI i zaawansowana analiza dużych zbiorów danych. Ta synergia umożliwia nam rozwijanie funkcjonalności, które łatwo dostosowują się do ciągle zmieniającego się terenu praktyk biznesowych zrównoważonego rozwoju, spełniając rosnące wymagania nowoczesnych firm.

Gabriela Gic-Grusza, Menedżer Produktu Smart RDM, ConnectPoint

smart rdm
Porównanie tradycyjnego i zautomatyzowanego podejścia do raportowania ESG
Porównanie tradycyjnego i zautomatyzowanego podejścia do raportowania ESG
Smart RDM jako platforma dla zautomatyzowanego raportowania środowiskowego
Smart RDM jako platforma dla zautomatyzowanego raportowania środowiskowego